Altair Analytics Workbench™
Birçok kuruluş veri mühendisleri, analitikçiler, bilim insanları ve istatistikçiler için analitik siloları desteklemektedir. Bunlar genellikle her bir profilin analitik yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarıyla etkili bir şekilde başa çıkmasına yardımcı olmak için büyük ve farklı araç setleri gerektirir. Yazılım, tüm kullanıcıların herhangi bir veriyi bağlayabileceği, hazırlayabileceği, keşfedebileceği ve modelleyebileceği tek bir platform sağlayarak bu siloları birleştirmenize, üretkenliği artırmanıza ve maliyetleri azaltmanıza olanak tanır.
Altair Analytics Workbench™, SAS dilinde yazılmış modeller ve programlar geliştirmek için ideal olan sofistike bir kodlama ortamıdır. Geliştiriciler bununla SAS dili programlarına Python, R veya SQL kodu ekleyebilirler ve SAS dili programlarını çalıştırmak için üçüncü taraf bir yazılım gerektirmez. Platform ayrıca, kullanıcıların herhangi bir kod yazmadan model ve program geliştirebilecekleri bir sürükle ve bırak iş akışı sağlar.
Farklı yeteneklere ve becerilere sahip kullanıcıları güçlendirir
Altair Analytics Workbench veri mühendislerinin, veri analistlerinin, veri modelleyicilerinin, veri bilimcilerinin ve vatandaş veri bilimcilerinin (Citizen Data Scientist) ihtiyaçlarını karşılar. Kodlama becerisi olmayan kişiler, çeşitli farklı kaynaklardan veri ayıklamak ve dönüştürmek, elektronik tablolar ve raporlar üretmek için yazılımın görsel iş akışını kullanabilirken, uzman kullanıcılar platformun gelişmiş kodlama ortamını kullanarak veri hazırlama, keşfetme, profil oluşturma, veri görselleştirme, karar ağaçları, regresyon, puan kartları ve kümeleme / segmentasyon analizi ile tahmine dayalı modelleme ve model doğrulama dahil olmak üzere gelişmiş analitik görevleri gerçekleştirebilir.
Mevcut SAS dili programlarını koruyun ve yenilerini geliştirin
Altair Analytics Workbench, iş akışlarını, programları ve modelleri çalıştırmak için Altair SLC™ tarafından desteklenmektedir. Mevcut kod kitaplığınızı işlemek ve SAS dilinde yazılmış yeni programlar geliştirmek için eksiksiz bir entegre geliştirme ortamıdır (IDE). Yazılım, gelişmiş bir kod editörü, kod şablonları, programlarınızı çalıştırma ve ortaya çıkan günlükleri, kütüphaneleri, veri kümelerini ve diğer oluşturulan çıktıları keşfetme yeteneği, kod geçmişi olanaklarıyla proje yönetimi ve GIT sürüm kontrol sistemlerine isteğe bağlı entegrasyon içerir.
SAS dilini Python, R ve SQL ile birlikte kullanın
KMevcut SAS dili ihtiyaçları ile açık kaynak dilleri arasında köprü kurmak isteyen kullanıcılar, Python, R ve SQL kod bloklarını iş akışlarına veya SAS dili programlarına yerleştirebilir. Kullanıcılar ayrıca programlarınızın ve iş akışlarınızın Python, R, SQL ve SAS dili bölümleri arasında veri alışverişi yapabilir ve işleyebilir.
Görsel iş akışı ortamı
Tekrarlanabilir tahmin modelleri oluşturmanıza, keşfetmenize ve doğrulamanıza olanak tanıyan makine öğrenimi özelliklerinin yanı sıra verileri almak, karıştırmak ve analiz için hazırlamak için düşük seviyeli veri mühendisliği olanaklarının mükemmel kombinasyonunu sağlamak için sürükle ve bırak etkileşimli bloklarla iş akışları oluşturun. SAS, SQL, Python ve R dillerinde kodlanmış programlanabilir bloklarla iş akışlarını geliştirin.
Kararlı kodlama ortamı
Programları oluşturmak, sürdürmek ve çalıştırmak, verileri, sonuçları ve günlükleri keşfetmek için modern bir entegre geliştirme ortamı (IDE) kullanın. Analytics Workbench'in kodlama ortamı SAS dili programlamasına odaklanır, ancak kullanıcıların SAS dili programlarına SQL, Python ve R kodlarını dahil etmelerine de olanak tanır ve Python, R, SQL ve SAS dil modülleri arasında kolayca veri alışverişi yapabilir.
Sade veri keşif yetenekleri
Analytics Workbench, kullanıcıların kaynak verilerini tam olarak anlamalarını ve profil oluşturma, otomatik kalite kontrolü, doğrulama ve otomatik değişken raporlama dahil olmak üzere yeni içgörüler ortaya çıkarmalarını sağlayan sağlam bir dizi işlev sunar.
Kodsuz makine öğrenimi modeli geliştirme
Analytics Workbench, karar ağaçları, kümeleme, regresyon analizi ve sinir ağları dahil olmak üzere denetimli ve denetimsiz öğrenme için makine öğrenimi desteği sunar. İş akışı bloklarıyla makine öğrenimi modellerini keşfedin, oluşturun ve test edin ve üretim kullanımı için otomatik olarak hatasız kod oluşturun
Model performansını hızla karşılaştırın
Aynı test verilerine karşı farklı model türleri oluşturup doğrulayın ve ardından Analytics Workbench'in kodsuz model karşılaştırma aracını kullanarak Alıcı İşletim Özellikleri (ROC), Kolmogorov-Smirnov (KS), kümülatif kazanç ve kaldırma içeren karşılaştırma grafikleriyle sizin için en iyi modeli belirleyin.
Oluşturması kolay puan kartları
Değişken seçimi, eğitim, değerlendirme ve model doğrulamasına yardımcı olmak üzere tahmine dayalı, davranışsal ve uygulama puan kartları oluşturmak için basit görsel geliştirme araçlarımızı kullanın. Üretimde kullanılmak üzere hatasız ve dağıtıma hazır puan kartı kodunu otomatik olarak çıkarın.
